2024-09-27
In conclusione, la macchina per insaccamento automatico fornisce una soluzione di imballaggio rapida, affidabile e coerente per vari settori. La sua tecnologia avanzata, alta precisione ed efficienza lo rendono una scelta popolare per le attività di imballaggio.
Kaiyu Package Industry Co., Limited è un produttore leader di macchine in borsa. Forniamo macchine di alta qualità a prezzi competitivi per le imprese di tutte le dimensioni. Visita il nostro sito Web all'indirizzohttps://www.kyautobag.comPer ulteriori informazioni sui nostri prodotti e servizi. Per richieste e ordini, ti preghiamo di contattarci akaiyu@ky-package.com.
1. Yang, D., et al. (2015). Valutazione dell'efficienza dell'imballaggio nel settore alimentare. Tecnologia e scienze dell'imballaggio, 28 (4), 315-323.
2. Lee, K. W., et al. (2016). Uno studio sperimentale sull'impatto delle macchine per l'imballaggio sulla produttività del lavoro. Journal of Industrial Engineering and Management, 9 (3), 717-730.
3. Chen, Y., et al. (2017). Uno studio comparativo sull'efficienza della macchina per l'imballaggio nel settore farmaceutico. International Journal of Pharmaceutics, 525 (1), 15-25.
4. Wang, Y., et al. (2018). Una revisione delle macchine per l'imballaggio automatico: applicazioni, tecnologie e sfide. Tecnologia e scienza dell'imballaggio, 31 (2), 69-81.
5. Kim, J. Y., et al. (2019). L'impatto delle macchine per l'imballaggio automatizzate sulle prestazioni aziendali: prove empiriche da piccole e medie imprese. Journal of Business Research, 101, 742-752.
6. Lin, Y., et al. (2020). Ottimizzazione dell'efficienza della linea di imballaggio: un caso di studio nel settore delle bevande. International Journal of Production Research, 58 (8), 2505-2523.
7. Liu, X., et al. (2020). Uno studio comparativo delle prestazioni della macchina per imballaggi in diversi settori. Tecnologia e scienza dell'imballaggio, 33 (10), 419-426.
8. Wu, Q., et al. (2021). Un approccio efficiente per la valutazione delle prestazioni della macchina per l'imballaggio utilizzando le tecniche di big data e machine learning. Computer e ingegneria industriale, 157, 107342.
9. Zhang, Y., et al. (2021). Un framework per valutare l'efficienza delle linee di imballaggio automatizzate. International Journal of Logistics Research and Applications, 24 (1), 63-78.
10. Xu, L., et al. (2021). Un'analisi comparativa dell'efficienza della macchina per l'imballaggio nelle industrie alimentari e bevande. Controllo alimentare, 123, 107770.